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Enregistrement W577616740

Modern Chinese Legal Reform: New Perspectives

2013· book· en· W577616740 sur OpenAlexaff
Xiaobing Li, Qiang Fang

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict of Laws and Jurisdiction
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemocratizationPolitical sciencePoliticsLegal realismLawChinaCivil libertiesContext (archaeology)Legal researchPublic administrationDemocracySociologyGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

China's rapid socioeconomic transformation of the past twenty years has led to dramatic changes in its judicial system and legal practices. As China becomes more powerful on the world stage, the global community has dedicated more resources and attention to understanding the country's evolving democratisation, and policymakers have identified the development of civil liberties and long-term legal reforms as crucial for the nation's acceptance as a global partner. Modern Chinese Legal Reform is designed as a legal and political research tool to help English-speaking scholars interpret the many recent changes to China's legal system. Investigating subjects such as constitutional history, the intersection of politics and law, democratisation, civil legal practices, and judicial mechanisms, the essays in this volume situate current constitutional debates in the context of both the country's ideology and traditions and the wider global community. Editors Xiaobing Li and Qiang Fang bring together scholars from multiple disciplines to provide a comprehensive and balanced look at a difficult subject. Featuring newly available official sources and interviews with Chinese administrators, judges, law-enforcement officers, and legal experts, this essential resource enables readers to view key events through the eyes of individuals who are intimately acquainted with the challenges and successes of the past twenty years.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,690
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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