A Behavioristic Approach to the Design of a Digital Model of Human Communication
Notice bibliographique
Résumé
Deep-sea hydrothermal vents are important in global biogeochemical cycles, providing biological oases at the sea floor that are supported by the thermal and chemical flux from the Earth's interior. As hot, acidic and reduced hydrothermal fluids mix with cold, alkaline and oxygenated sea water, minerals precipitate to form porous sulphide–sulphate deposits. These structures provide microhabitats for a diversity of prokaryotes that exploit the geochemical and physical gradients in this dynamic ecosystem. It has been proposed that fluid pH in the actively venting sulphide structures is generally low (pH < 4.5), yet no extreme thermoacidophile has been isolated from vent deposits. Culture-independent surveys based on ribosomal RNA genes from deep-sea hydrothermal deposits have identified a widespread euryarchaeotal lineage, DHVE2 (deep-sea hydrothermal vent euryarchaeotic 2) Despite the ubiquity and apparent deep-sea endemism of DHVE2, cultivation of this group has been unsuccessful and thus its metabolism remains a mystery. Here we report the isolation and cultivation of a member of the DHVE2 group, which is an obligate thermoacidophilic sulphur- or iron-reducing heterotroph capable of growing from pH 3.3 to 5.8 and between 55 and 75 °C. In addition, we demonstrate that this isolate constitutes up to 15% of the archaeal population, providing evidence that thermoacidophiles may be key players in the sulphur and iron cycling at deep-sea vents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».