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Enregistrement W578196716

The Underlining Test: An exploration of its construct dimensions in a clinic-referred sample.

2003· article· en· W578196716 sur OpenAlexaboutno aff
Brent Albert. Hayman-Abello

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2003
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiquePsychological Testing and Assessment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTest (biology)Construct (python library)Sample (material)PsychologyComputer scienceGeologyChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present study examined the number and nature of factors underlying performance on The Underlining Test (UT), a set of 14 speeded cancellation tasks (subtests) containing letters, digits or shapes, separately or in strings. Using data from a large (n = 844) heterogeneous sample of clinic-referred children, several hypothesized models containing one to four latent constructs were examined using confirmatory factor analysis. A four-factor model had the best fit to the data, and based on the nature of the subtests associated with each construct they were labeled Individual Item Search, Reading-Related, Sequencing, and Complex Visual Analysis. Composite scores were calculated for each factor and compared to several tests of neuropsychological functioning and measures of academic achievement. Only limited information was found regarding the concurrent validity of these factors. Most correlations with neuropsychological tests were small, but the Reading-Related and Sequencing factors had moderate correlations with measures of academic achievement. Several subsequent post hoc analyses revealed that processing speed might play a significant role in UT performance, particularly for the Individual Item Search factor. These results support the hypothesis that the subtests of the UT measure multiple cognitive constructs to varying degrees. They also provide evidence that its factors are primarily sensitive to reading skills, spelling, and processing speed. The UT has the potential to be a valuable tool for researchers and clinicians to examine patterns of neuropsychological functioning in children.Dept. of Psychology. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2003 .H39. Source: Dissertation Abstracts International, Volume: 64-10, Section: B, page: 5271. Adviser: Byron P. Rourke. Thesis (Ph.D.)--University of Windsor (Canada), 2003.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,198
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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