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Enregistrement W578208340 · doi:10.1017/cbo9781107238985

Linking Global Trade and Human Rights

2014· book· en· W578208340 sur OpenAlex
Daniel Drache, Saradindu Bhaduri, Sol Picciotto, Ernst‐Ulrich Petersmann, Jorge Heine, Tomer Broude, Lesley A. Jacobs, Kuldeep Mathur, Amit Ray, Kathryn Hochstetler, Ronald Labonté, Matias E. Margulis, Adelle Blackett, Ljiljana Biuković, Pitman B. Potter, Sarah Biddulph, Chang-Hee Lee

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHuman rightsCognitive reframingGlobalizationGlobal governancePolitical sciencePoliticsChinaCorporate governanceInternational tradeEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During the global economic crisis of 2008, countries around the world used national policy spaces to respond to the crisis in ways that shed new light on the possibilities for linkages between international trade and human rights. This book introduces the idea of policy space as an innovative way to reframe recent developments in global governance. It brings together a wide-ranging group of leading experts in international law, trade, human rights, political economy, international relations, and public policy who have been asked to reflect on this important development in globalization. Their multidisciplinary contributions provide explanations for the changing global landscape for national policy space, clearly illustrate instances of this change, and project the future paths for policy development in social and economic policy spaces, especially with reference to linkages between international trade and human rights in countries from the Global North as well as Brazil, China, and India.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle