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Enregistrement W57841159 · doi:10.1096/fasebj.24.1_supplement.634.1

Calcified Integumentary Structures in Anurans

2010· article· en· W57841159 sur OpenAlexafffund
Stephanie Delorme, Matthew K. Vickaryous

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAmphibian and Reptile Biology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAnatomyIntegumentary systemBiologyIntegument

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although often overlooked, the integument of many vertebrates is reinforced by skeletal elements. In anurans these calcified structures include osteoderms, bone‐rich elements, and the lamina calcarea, a calcified, acellular layer that lacks collagen. We investigated the histology of anuran integument with a special focus on taxa developing skeletal elements. When present, the lamina calcarea forms a thin but discrete horizon at the interface between the superficial and deep dermis. This layer is rich in glycosaminoglycans (GAG) and is structurally unlike bone and cartilage. In contrast, anuran osteoderms are composed of cellular bone with limited GAG. A partial ontogenetic series of the tree frog Phyllomedusa bicolor provides the first details of anuran osteoderms development. In P. bicolor osteoderm development begins as a cluster of small calcified centres localized over the head. With continued body growth, osteoderms become larger in size and become distributed across the dorsal and ventral surfaces of the body, and across the limbs. The leaf litter frog Brachytarsophyrys cariensis is unusual in developing both osteoderms (on the dorsal body surface) and a lamina calcarea (on the ventral body surface). Our data shows that anuran integument has the ability to form skeletal elements and suggests that these elements arose in multiple anuran lineages. Grant Funding Source : NSERC

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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