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Enregistrement W578432770 · doi:10.18999/sumrua.12.169

British Columbiaから採取された獣骨および人骨のAMS ^C年代

2001· article· ja· W578432770 sur OpenAlexaboutno aff
雅代 南, Masayo Minami, Brian Chisholm, 宏男 武藤, Hiroo Muto, 俊夫 中村, Toshio Nakamura

Notice bibliographique

RevueInstitutional Repositories DataBase (IRDB) · 2001
Typearticle
Langueja
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We measured ^<14>C ages, carbon and nitrogen stable isotopic ratios of gelatin-collagens extracted from deer and human bones at British Columbia, Canada. The deer bone samples, samples #1〜#3,come from a site in the interior of British Columbia, designated as DhRa-02 site. The human bone samples, samples #4〜#6,are from the Pender Canal site, on North Pender Island, British Columbia. In general, reliable ^<14>C ages, carbon and nitrogen stable isotopic ratios can be obtained for collagens extracted from fossil bones, provided that the collagens have been preserved well from weathering in nature. Experimental yields of gelatin-collagens were higher than 0.7%, except for sample #1 with 0.25%. For sample #1,we tried to extract amino acid fractions by hydrolyzation and XAD-2 treatment and to measure its ^<14>C age. The age is the same as that of gelatin-collagen, about 1200 yrBP. Samples #1 and #2 are situated stratigraphically above a volvcanic ash, identified as Mazama tephra ca 6800 yrBP, and have post-ash dates, 1260 and 3010 yrBP, respectively. Sample #3 shows 3820 yrBP, younger than the age of Mazama tephra, though #3 comes from a pre-ash layer. Samples #4〜#6 have relatively high gelatin yields of 6〜9%, and show the ^<14>C ages of 3120〜3550 yrBP. The CO_2 yields from the gelatin-collagens of samples #1〜#6 are over 41%, consistent with the value of 40〜50% for gelatin-collagen extracted from fresh bones. Thus, the ^<14>C ages, carbon and nitrogen stable isotopic ratios obtained for the gelatin-collagens seem to be reliable. The deer bone samples #1〜#3 demonstrate δ^<13>C value of 〜-21‰ and δ^<15>N value of +5〜+8‰, which are the values of C3 millets. On the other hand, the human bone samples #4〜#6 show relatively high δ^<13>C value of -13‰ and δ^<15>N value of +18‰. It is thought that they ate marine products such as fishes and shellfishes, with δ^<13>C value of -15〜-20‰ and δ^<15>N value of +15〜+20‰, when they were alive. The high δ^<13>C and δ^<15>N values for the human bones are caused by the food resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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