Notice bibliographique
Résumé
STUDY DESIGN: An autopsy study. OBJECTIVE: To investigate associations between various types of lumbar endplate lesions, disc degeneration (DD), and back pain history. SUMMARY OF BACKGROUND DATA: The well-innervated vertebral endplate has been suspected as a source of back pain. Previously, we observed 4 types of lumbar endplate lesions with distinct morphological characteristics. Their roles in DD and back pain remain unclear. METHODS: From a lumbar spine archive of 136 men (mean age, 52 yr), back pain, back injury, and occupation history data for 69 subjects and discography data for 443 discs from 109 subjects were available for study. Back pain history was categorized as none, occasional, or frequent. DD was judged from discography. Endplate lesions were classified as Schmorl's nodes, fracture, erosion, or calcification, and lesion size was rated as none, small, moderate, or large. Associations between endplate lesions and DD, back pain history, back injury, and occupation history were examined. RESULTS: Presence of endplate lesions was associated with frequent (odds ratio [OR] = 2.57) but not occasional back pain. However, large endplate lesions were associated with both occasional (OR = 8.68) and frequent (OR = 17.88) back pain. This association remained after further controlling for DD. Also, the presence of each type of endplate lesion was associated with adjacent DD (OR = 2.40-9.71), with larger lesions associated with more severe DD. Endplate erosion lesions were more strongly associated with adjacent DD than Schmorl's nodes. Although back injury history was associated with the presence of fracture and erosion lesions, heavy occupation was associated with the presence of Schmorl's nodes. CONCLUSION: Endplate lesions are associated with back pain as well as being closely associated with adjacent DD, with a clear dosage effect. Different types of endplate lesions seem to have different magnitudes of associations with DD. Lumbar endplate lesions may be an important key to better understand both DD and back pain.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,360 | 0,121 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».