Social purpose enterprises : case studies for social change
Notice bibliographique
Résumé
Preface 1. Social Purpose Enterprises: A Conceptual Framework JACK QUARTER, SHERIDA RYAN, ANDREA CHAN Section A: Marginalized by Stigma 2. Common Ground Co-operative: Supporting Employment Options FRANCES OWEN, ANNE READHEAD, COURTNEY BISHOP, JENNIFER HOPE, JEANNETTE CAMPBELL 3. When the Business is People: The Impact of A-Way Express Courier KUNLE AKINGBOLA 4. Miziwe Biik Case Study: Microloans in the Urban Aboriginal Community MARY FOSTER, IDA BERGER, KENN ROSS, KRISTINE NEGLIA 5. Groupe Convex: Measuring its Impact USHNISH SENGUPTA, CAROLINE ARCAND, ANN ARMSTRONG Section B: Women on the Social Margins 6. Inspirations Studio at Sistering: A Systems Analysis AGNES MEINHARD, ANNIE LOK, PAULINE O'CONNOR 7. Micro-Entrepreneurs in Economic Turbulence: The Alterna Savings Micro-Finance Program EDWARD T. JACKSON, SUSAN HENRY, CHINYERE AMADI 8. Canadian Immigrants and their Access to Services: A Case Study of a Social Purpose Enterprise MARLENE WALK, ITAY GREENSPAN, HONEY CROSSLEY, FEMIDA HANDY 9. Wellbeing of Childcare Workers at the Learning Enrichment Foundation, a Toronto Community Economic Development Organization ANDREA CHAN, ROBYN HOOGENDAM, PETER FRAMPTON, ANDREW HOLETON, EMILY POHL WEARY, SHERIDA RYAN, JACK QUARTER Section C: Urban Poor and Immigrants 10. Doing Markets Differently: FoodShare Toronto's Good Food Markets MICHAEL CLASSENS, J.J. MCMURTRY, JENNIFER SUMNER 11. Stakeholders' Stories of Impact: The Case of Furniture Bank ANDREA CHAN, LAURIE MOOK, SUSANNA KISLENKO 12. Northwood Translation Bureau JENNIFER HANN, DANIEL SCHUGURENSKY Section D: Youth 13. Market-based Solutions for At-Risk Youth: River Restaurant RAYMOND DART 14. Social Purpose Enterprises: A Modified Social Welfare Framework JACK QUARTER, SHERIDA RYAN, ANDREA CHAN Contributors
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,018 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».