The Dead Witness: A Connoisseur's Collection of Victorian Detective Stories
Notice bibliographique
Résumé
The greatest ever anthology of Victorian detective stories, The Dead Witness gathers the finest police and private detective adventure stories from the nineteenth and early twentieth centuries, including a wide range of overlooked gems. 'The Dead Witness', the 1866 title story by Australian writer Mary Fortune, is the first known detective story by a woman, a suspenseful clue-strewn manhunt in the Outback. This forgotten treasure sets the tone for the whole anthology as surprises appear from every direction, including more female detectives and authors than you can find in any other anthology of its kind. Pioneer women writers such as Anna Katharine Green and C. L. Pirkis take you from rural America to bustling London, introducing you to female detectives from Loveday Brooke to Dorcas Dene and Violet Strange. In other stories, you will meet November Joe, the Canadian half-Native backwoods detective who stars in 'The Crime at Big Tree Portage' and demonstrates that Sherlockian attention to detail works as well in the woods as in the city. Holmes himself is here, too, of course - not in another reprint though - but in the first two chapters of A Study in Scarlet, the first Holmes case, in which the great man meets and dazzles Watson. Authors range from luminaries such as Charles Dickens to the forgotten author who helped inspire Edgar Allan Poe's 'The Murders in the Rue Morgue', the first real detective story. Bret Harte is here as is Mark Twain, with his small-town lawyer detective. Naturally Wilkie Collins couldn't be left behind. Michael Sims's new collection reveals the fascinating and entertaining youth of what would mature into the most popular genre of the twentieth century.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».