Development of a Sustainable Road Surfacing Policy for Provincial Highways in New Brunswick
Notice bibliographique
Résumé
The New Brunswick Department of Transportation and Infrastructure is responsible for the rehabilitation and maintenance of approximately 19,650 km of provincially designated highways and roads. Nearly 85 percent of this network is hard surfaced including 9800 km of designated local highways and roads. Maintaining this local network at an acceptable standard requires a significant investment that has become increasingly challenging given current economic and fiscal constraints. Available funding is most often directed towards higher priority projects, while many low volume local asphalt roads are deteriorating with escalating rehabilitation costs. The Department's Long Term Investment Projection estimates an average of 300 km of asphalt rehabilitation is required annually over the next ten years to sustain the paved highway network. However, New Brunswick like other the provinces is implementing measures to reduce annual deficits and achieve spending efficiencies. In response, the Department undertook a study to develop a policy to ensure that the most appropriate surface type is selected in the future based on clearly defined and transparent level of service criteria that considered engineering suitability, least life-cycle cost, and functional / service characteristics. This paper documents the development of a multi-staged, screening pavement preservation decision making framework that will support the province to achieve a stronger position for achieving infrastructure sustainability. (A) For the covering asbtract of this conference see ITRD record number 201211RT334E.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».