Functional linkage as a direction for studies in oxidative stress: α-adrenergic receptorsThis review is one of a selection of papers published in a Special Issue on Oxidative Stress in Health and Disease.
Notice bibliographique
Résumé
The alpha-adrenergic receptors (adrenoceptors) are activated by the endogenous agonists epinephrine and norepinephrine. They are G protein-coupled receptors that may be broadly classified into alpha1 (subclasses alpha1A, alpha1B, alpha1D) and alpha2 (subclasses alpha2A, alpha2B, alpha2C). The alpha1-adrenoceptors act by binding to G(alpha)q subunits of the G proteins, causing activation of phospholipase C (PLC). PLC converts phosphatidylinositol 4,5-bisphosphate into inositol trisphosphate (IP3) and diacylglycerol (DAG), which have downstream effects on cytosolic Ca2+ concentration. The alpha2-adrenoceptors bind to G(alpha)i thus inhibiting adenylyl cyclase and decreasing cAMP levels. DAG alters protein kinase C activity and cAMP activates protein kinase A. The downstream pathways of the two receptors may also interact. Activation of alpha1- and alpha2-adrenoceptors in vascular smooth muscle results in vasoconstriction. However, the densities of individual receptor subclasses vary between vessel beds or between vessels of various sizes within the same bed. In vasculature, the densities of adrenoceptor subclasses differ between conduit arteries and arterioles. These differences, along with differences in coupling mechanisms, allow for fine regulation of arterial blood flow. This diversity is enhanced by interactions resulting from homo- and heterodimer formation of the receptors, metabolic pathways, and kinases. Reactive oxygen species generated in pathologies may alter alpha1- and alpha2-adrenoceptor cascades, change vascular contractility, or cause remodeling of blood vessels. This review emphasizes the need for understanding the functional linkage between alpha-adrenoceptor subtypes, coupling, cross talk, and oxidative stress in cardiovascular pathologies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».