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Enregistrement W579443301

Cause-marketing for nonprofits : partner for purpose, passion, and profits

2006· book· en· W579443301 sur OpenAlexaboutno aff
Jocelyne Daw

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Strategy and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMarketingBusinessRelationship marketingMarketing managementReturn on marketing investmentMarketing strategyBusiness marketingMarketing researchMarketing effectivenessMarketing mixPublic relationsPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foreword, Carol Cone. Acknowledgments. Introduction: My Journey, Partner for Purpose, Passion, and Profit. PART I: THE CAUSE-MARKETING MOVEMENT. Chapter 1. The New Corporate-Nonprofit Engagement. Cause Marketing: A Turning Point in Corporate-Nonprofit Relationships. An Essential New Link for Corporate-Nonprofit Engagement. Achieve Mission, Generate Revenue, and Other Benefits. Value of Cause Marketing. Cause-Related Marketing Internationally. Conclusions. Chapter 2. Integrating Value and Values. Cause Marketing Defined. Cause Marketing Is Marketing, So a Few Vital Facts. Trends Driving Cause Marketing. Corporate Drivers. Nonprofit Drivers. Conclusion. Chapter 3. Evolution of Cause Marketing. Evolution of Cause Marketing. Sales Phase. Customer Loyalty Phase. Branding Phase. Corporate Social Responsibility Phase. Nonprofit Driven Branding. Conclusion. PART II: CAUSE-MARKETING INITIATIVES: THE SEVEN P'S: BEST PRACTICES CASE STUDIES. Chapter 4. Cause-Marketing Products. Product Sales. Purchase Plus: Making Giving Easy. Licensing: Using Nonprofit Logos, Brand Identities, and Assets. Conclusions. Chapter 5. Cause-Marketing Issue Promotions. Finding the Synergistic Fit. Conclusion. Chapter 6. Cause-Marketing Programs. Cobranded Events. Cobranded Programs. Social (Public Service) Marketing Programs. Conclusions. PART III: GETTING IT RIGHT: FRAMEWORK FOR SUCCESS. Chapter 7. Creating a Cause-Marketing Orientation: Cause Preparedness. Determining Organizational Goals and Assets. Platform: The Big Simple Idea. Determine Targets for Cause-Marketing Approach. A Lucky Internally Prepare and Align the Organization. One Last Thing About Causes. Conclusion: The First Step Is Creating a Cause-Marketing Orientation. Chapter 8. Building the Cause-Marketing Program: Collaboration, Combining Assets, Creating Value. Build the Cause-Marketing Program. Collaboration: Strategic Partner Alignment. Combine Assets and Aim for Maximum Benefit. Creating Value: Determine for Both Partners. Conclusion. Chapter 9. Implementing the Cause-Marketing Program: Execution and Corporate and Community Outcomes. Execution and Outcomes. Implementing the Cause Program. Execute: Relationship Management and Delivery. Communicate: Internally and Externally. Cause-Marketing Goals Achieved: Community and Corporate Outcomes. Conclusions. PART IV: MAKING IT HAPPEN: BEST PRACTICES CASE STUDIES. Chapter 10. National Organizations: American Heart Association and First Book. Building the Cause-Marketing Program. Implementing the Program. Cause Goals Achieved. Final Thoughts and Advice. Dr. Seuss The Cat in the Hat Challenge Promotional Cause-Marketing Initiative. Building on a Cause-Marketing Orientation. Building the Cause-Marketing Program. The Big Simple Idea-with Turnkey Execution! Implementing the Cause-Marketing Program. Corporate and Community Goals Achieved. Chapter 11. Local Organizations: Food Bank (New York City) and Canadian Cancer Society (Vancover Island Region, British Columbia and Yukon District). NYC BANK-TO-BANK PARTNERSHIP: COBRAND CAUSE-MARKETING PROGRAM INITIATIVE. Creating a Cause-Marketing Orientation. Building the Cause-Marketing Program. Implementing the Cause-Marketing Program. Cause-Marketing Goals Achieved. Creating a Cause-Marketing Orientation. Building a Cause-Marketing Program. Implementing the Cause-Marketing Program. Goals Achieved. Chapter 12. Cause-Marketing Principles and Cautions: Seven Golden Rules, Seven Deadly Sins. Principles: The Seven Golden Rules of Cause Marketing. Cautions: Seven Deadly Sins. Conclusion. Final Thoughts. Partner for Purpose, Passion, and Profits. The Way Forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,429

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0080,009
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1280,066

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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