Notice bibliographique
Résumé
I denne oppgaven har det blitt utført kartlegging av bakgrunnskonsentrasjoner av utvalgte grunnstoffer og andre viktige parametere (pH, DOC og TDN) i overflatevann rundt Statoils oljesandfelt Leismer i Alberta, Canada. Vann har blitt prøvetatt manuelt for oppløst, syreløselig og total konsentrasjon, og med den passive prøvetakeren DGT (diffusjonsgradient i tynne filmer) for DGT-labil konsentrasjon. Prøvene har blitt analysert med ICP-MS. Voltammetri ble benyttet for analyse av metaller i felt for å se på døgnvariasjoner.Hensikten med kartleggingen er å vite hvilke nivåer av elementene som er naturlig i området for å kunne oppdage eventuelle effekter av Statoils drift i fremtiden. Dataene samlet inn i dette prosjektet vil ha liten eller ingen nytte hvis det ikke følges opp med nye undersøkelser i fremtiden.Resultatene viser at det generelt er lave konsentrasjoner av grunnstoffene som det finnes grenseverdier for konsentrasjoner av i vann. Det viser at vannkvaliteten er god og gjør det ekstra viktig at Statoil ikke forårsaker utslipp, siden selv små utslipp kan øke konsentrasjonene betydelig. I tillegg har det blitt sett på utvikling av en voltammetrisk metode for on-line overvåking av arsenkonsentrasjon. Formålet med utvikling av metoden var å kunne overvåke konsentrasjonen av As i grunnvannet som benyttes til drikkevann ved Leismer Lodge, fordi konsentrasjonen er forholdsvis høy. Arbeid med utviklingen av den voltammetriske metoden demonstrerte hvor kompleks arsens kjemi er, og det var ikke mulig å få til en reproduserbar og egnet metode i løpet av prosjektet. Resultatene kan forhåpentligvis være til nytte ved fremtidig arbeid med voltammetriske metoder for arsen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,028 | 0,012 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».