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Enregistrement W579739242 · doi:10.1080/14733315.2007.11683772

Impact of Occupant Modelling on the Prediction of Airflow around Occupants in a Ventilated Room

2007· article· en· W579739242 sur OpenAlexafffund
Alireza Shakeri, Ali Dolatabadi, Fariborz Haghighat, Taghi Karimipanah

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Ventilation · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfection Control and Ventilation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services Canada
Mots-clésAirflowComputational fluid dynamicsThermal comfortSimulationComputationVentilation (architecture)Computer scienceEnvironmental scienceMechanical engineeringEngineeringAerospace engineeringMeteorologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Localized ventilation systems typically create highly asymmetric or non-isothermal environments around occupants with significant vertical temperature gradient and highly non-uniform airflow regimes that could be directed toward a segment of the body. These effects may have pronounced impact on occupant’s thermal comfort. The airflow field and temperature distribution near the occupant can be determined either by performing full-scale measurements or by simulation methods. Usually, human subjects or manikins are used in field studies involving measurement techniques. However, as an alternative to full-scale measurement, Computational Fluid Dynamics (CFD) has been proven to be a practical and valuable tool for predicting the airflow field. At the same time, the accuracy of the predictions of the local airflow within the microclimate of the occupant is highly dependent on the proper modelling of the occupant itself. The human body not only has a complicated physical shape, but also has complex thermo-physiological properties. Modelling of all these aspects is a formidable challenge and an extremely time-consuming task. Therefore, various simplifications have been made in order to decrease the level of complexity so that the computation may be performed with the available computer resources.This paper reports the results of a detail numerical simulation to study the impact of occupant modelling on the airflow and temperature distribution and their influences on the occupant’s thermal comfort. First, the predictions made by the CFD model were compared with experimental data that were measured in a specially designed experimental chamber. Good agreement was observed. Four type of configuration were used to model the occupant: a conventional block form, three-node, six-node and finally eight-node configurations. Further simulations were carried out to investigate the assumption of uniform heat distribution. An assessment of uniform and non-uniform heat distribution scenarios for various occupant configurations and ventilation systems showed that the assumption of uniform heat distribution is valid for a wide range of operating conditions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,277

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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