Bacterial Acclimation Inside an Aqueous Battery
Notice bibliographique
Résumé
Specific environmental stresses may lead to induced genomic instability in bacteria, generating beneficial mutants and potentially accelerating the breeding of industrial microorganisms. The environmental stresses inside the aqueous battery may be derived from such conditions as ion shuttle, pH gradient, free radical reaction and electric field. In most industrial and medical applications, electric fields and direct currents are used to kill bacteria and yeast. However, the present study focused on increasing bacterial survival inside an operating battery. Using a bacterial acclimation strategy, both Escherichia coli and Bacillus subtilis were acclimated for 10 battery operation cycles and survived in the battery for over 3 days. The acclimated bacteria changed in cell shape, growth rate and colony color. Further analysis indicated that electrolyte concentration could be one of the major factors determining bacterial survival inside an aqueous battery. The acclimation process significantly improved the viability of both bacteria E. coli and B. subtilis. The viability of acclimated strains was not affected under battery cycle conditions of 0.18-0.80 mA cm(-2) and 1.4-2.1 V. Bacterial addition within 1.0×10(10) cells mL(-1) did not significantly affect battery performance. Because the environmental stress inside the aqueous battery is specific, the use of this battery acclimation strategy may be of great potential for the breeding of industrial microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».