Corrosive Wear Behavior of 304 Stainless Steel and Its Variation with Alloyed Oxygen-Active Element Yttrium
Notice bibliographique
Résumé
Research was conducted to investigate the sliding wear of Y-free and Y-containing 304 stainless steel in 0.1 mol/1 H2SO4 solution. By the sliding wear test and worn surface analysis (SEM), the authors demonstrated that yttrium considerably improved the resistance of the stainless steel. In order to clarify the mechanism responsible for the improved corrosive wear resistance, yttrium effects on microhardness and polarization behavior of 304 steel were investigated. In particular, the damage and self-healing of passive film was determined using a scratch tester in combination with an electrochemical measurement system. Micro-scratch and micro-indentation tests were also performed with monitoring changes in the electrical contact resistance to evaluate the failure resistance of passive films respectively on Y-free and Y-containing 304 steel specimens. It was demonstrated that yttrium did not significantly influence the mechanical properties of the steel. However, a remarkable improvement in the polarization behavior of 304 steel with the formation of a stronger passive film was observed when a small amount of yttrium was alloyed into the steel. The mechanism responsible for the beneficial effect of yttrium on corrosive wear resistance of the stainless steel is discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».