Notice bibliographique
Résumé
Two phase partitioning bioreactors (TPPBs) which incorporate a liquid or solid non-aqueous phase (NAP), in addition to the cell-containing aqueous phase, have demonstrated enhanced biodegradation of VOCs compared to single phase systems. TPPBs have shown superior operation during steady state and, in particular, transient operation in both mechanically agitated and air-lift systems. In addition to providing a means of detoxifying high VOC loadings to biotreatment systems, TPPBs enhance the mass transfer of oxygen and poorly soluble gaseous in the presence of the NAP. Critical properties of the NAP include high partitioning of the substrate, biocompatibility and non-biodegradability, ease of operation and low cost. Silicone oil has been the most widely used liquid NAP to date and possesses some of these properties, although it is somewhat limited to the treatment highly hydrophobic VOCs, and questions also remain about its handling/losses and cost. Solid NAPs in the form of amorphous polymer beads operate exactly as do liquid NAPs, absorbing and releasing target molecule based on satisfying cellular metabolic demand and thermodynamic equilibrium, while meeting the above NAP requirements and providing effective VOC treatment. Current concerns regarding the use of polymer NAPs are potentially reduced diffusivity of the VOCs into the polymer. In order to achieve full-scale implementation of TPPBs for VOC removal, additional investigations that confirm satisfactory performance under fluctuating operating conditions are required, as well as those that involve long-term and robust operation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».