Notice bibliographique
Résumé
Acknowledgements Notes on Contributors Introduction P.Markula Reading Media Texts in Women's Sport: Critical Discourse Analysis and Foucauldian Discourse Analysis J.Liao & P.Markula Opening up the Gendered Gaze: Sport Media Representations of Women, National Identity and Racialized Gaze in Canada M.MacNeill From 'Iron Girl' to 'Sexy Goddess': An Analysis of the Chinese Media P.Wu 'Acceptable Bodies': Deconstructing the Finnish Media Coverage of the 2004 Olympic Games P.Markula Double Trouble: Kelly Holmes, Intersectionality and Unstable Narratives of Olympic Heroism in the British Media L.Hills & E.Kennedy Different Shades of Orange?: Media Representations of Dutch Women Medallists A.Elling & R.Luijt Winning Space in Sport: The Olympics in the New Zealand Sports Media T.Bruce Heroes, Sisters and Beauties: Korean Printed Media Representation of Sport Women in the 2004 Olympics E.Koh An Analysis of AmayaValdemoro's Portrayal in a Spanish Newspaper During Athens 2004 M.Martin The Media as an Authorizing Practice of Femininity: Swiss Newspaper Coverage of Karin Thurig's Bronze Medal Performance in Road Cycling N.Barker-Ruchti Reproducing Olympic Authenticity: Representations of 2004 'Olympic Portraits of U.S. Athletes to Watch' N.Spencer
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,014 |
| Communication savante | 0,019 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».