Caffeine improves physical performance during 24 h of active wakefulness.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Reductions in both cognitive and physical performance occur during periods of sleep loss with sustained operations. It was the purpose of this study to examine the effects of caffeine on activities chosen to simulate the physical challenges that might occur during a military scenario involving a period of sleep loss. METHODS: There were 16 subjects (26.7 +/- 7.8 yr, 83.8 +/- 11.0 kg) who completed a double-blind caffeine and placebo trial involving a control day and sleep period followed by 28 h of sleep deprivation. A 400-mg dose of caffeine was administered at 21:30 followed by subsequent 100-mg doses at 03:00 and 05:00. At 22:00, subjects began a 2-h forced march followed by a sandbag piling task. A treadmill run to exhaustion at 85% of maximal aerobic power was performed at 07:00 of the second day of sleep deprivation. RESULTS: Caffeine had no effect on the heart rate or oxygen consumption, but rating of perceived exertion (RPE) was reduced with caffeine during the forced march. Time to complete the sandbag piling task during set 1 was significantly reduced with caffeine (12.9 +/- 1.0 min) compared with placebo (13.8 +/- 1.0 min) but there was no difference during set 2 and RPE was increased. Time to exhaustion was significantly increased 25% during the run with caffeine (17.0 +/- 4.4 min) compared with placebo (13.5 +/- 3.3 min), and caffeine maintained performance at control levels (16.9 +/- 4.6 min). CONCLUSIONS: It was concluded that caffeine is an effective strategy to maintain physical performance during an overnight period of sleep loss at levels comparable to the rested state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».