Proposals for the Establishment of Social Service Departments at St. John's Hospital and Cowlitz General Hospital, Longview, Washington
Notice bibliographique
Résumé
In partial fulfillment of the requirements for the degree of Master of Social Work from Portland State University, it was my desire to do a Practicum which would be of benefit to the community where I live, Longview, Washington. One area in which the shortcomings were apparent was pointed out to me time and again by my husband, who is a practicing physician in Longview and through my own contacts in the community, i.e., neither Cowlitz General Hospital nor St. John!s Hospital had a Social Service Department. Therefore, I have written proposals for a Social Service Department for each hospital. There are some slight variations, so that one proposal is applicable to St. John's Hospital and the other, to Cowlitz General Hospital. The proposal itself does not reflect the numerous contacts with people in the community, the subsequent efforts to implement the establishment of Social Service Departments, and the research and inquiries into available resources. My responsibility in doing a Practicum was to make a useful contribution to an existing agency, not to see to the actual establishment of the departments. This is, however, one of my personal goals. My list of the references, therefore, does not include all of the resources consulted in preparation for writing the proposals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,031 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».