Quantifying the Disability from Congenital Anomalies Averted Through Pediatric Surgery: A Cross‐Sectional Comparison of a Pediatric Surgical Unit in Kenya and Canada
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pediatric surgical practice is different in low- and middle-income countries as compared to North America. While resources are limited, the impact of pediatric surgical procedures is significant. The objective of this study was to calculate and compare disability-adjusted life years (DALYs) averted in a Kenyan and Canadian surgical unit for a subset of pediatric congenital anomalies. METHODS: Medical records of children having undergone surgical procedures for 13 congenital conditions in both surgical units were collected over 12 months. DALYs for each condition were calculated using previously obtained disability weights derived in each country. Age-adjusted life expectancy rates from the WHO were used to determine years of life lost. Risk of permanent disability without surgery and probability of successful treatment values were obtained from the literature and included in the DALY calculation. RESULTS: The conditions accounting for the largest total number of averted DALYs in Kenya were hydrocephalus (60.8%) and spina bifida (18.1%), whereas in Canada they were hydrocephalus (24.2%) and undescended testes (19.2%). A total of 23,169 DALYs were averted through 1042 surgical procedures (22.2 DALYs per procedure) during the study period in Kenya, compared to 5497 DALYs through 373 procedures (14.7 DALYs per procedure) in Canada. CONCLUSIONS: Using recent developments in burden of disease measurement, the results point to the significant impact of pediatric surgical centers in addressing the global burden of congenital surgical disease. The study carries significant implications for resource allocation and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».