Novel Approaches to Hard Discrete Optimization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
On the distribution of values in the quadratic assignment problem by A. Barvinok and T. Stephen Modeling and optimization in massive graphs by V. Boginski, S. Butenko, and P. M. Pardalos A tale on guillotine cut by M. Cardei, X. Cheng, X. Cheng, and D.-Z. Du Wavelength assignment algorithms in multifiber networks by M. X. Cheng, Z. Gong, X. Huang, H. Zhao, X. Jia, and D. Li Indivisibility and divisbility polytopes by D. Coppersmith and J. Lee The dual active set algorithm and the iterative solution of linear programs by W. W. Hager Positive eigenvalues of generalized words in two Hermitian positive definite matrices by C. J. Hillar and C. R. Johnson Semi-infinite linear programming approaches to semidefinite programming problems by K. Krishnan and J. E. Mitchell SDP versus LP relaxations for polynomial programming by J. B. Lasserre An approximation scheme for the rectilinear Steiner minimum tree in presence of obstructions by M. Min, S. C.-H. Huang, J. Liu, E. Shragowitz, W. Wu, Y. Zhao, and Y. Zhao A convex feasibility problem defined by a nonlinear separation oracle by F. S. Mokhtarian Efficient algorithms for the smallest enclosing ball problem in high dimensional space by G. Zhou, J. Sun, and K.-C. Toh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle