Education research and policy : steering the knowledge-based economy
Notice bibliographique
Résumé
This volume considers the ways in which educational research is being shaped by policy across the globe. Policy effects on research are increasingly influential, as policies in and beyond education drive the formation of a knowledge-based economy by supporting increased international competitiveness through more effective, evidence-based interventions in schooling, education and training systems. What consequences does this increased steering have for research in education? How do transnational agencies make their influence felt on educational research? How do national systems and traditions of educational research - and relations with policy - respond to these new pressures? What effects does it have on the quality of research and on the freedom of researchers to pursue their own agendas? The 2006 volume of the World Yearbook of Education explores these issues, focusing on three key themes: * globalising policy and research in education * steering education research in national contexts * global-local politics of education research. The 2006 volume has a truly global reach, incorporating transnational policy perspectives from the OECD and the European Commission, alongside national cases from across the world in contrasting contexts that include North and South America, Canada, France, Singapore, China, Russia and New Zealand. The range of contributions reflect how pervasive these developments are, how much is new in this situation and to what extent evidence-based policy pressures on research in education build on past relationships between education and policy. This book considers the impact of the steering processes on the work and identities of individual researchers and considers how research can be organised to play a more active role in the politics of the knowledge economy and learning society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,112 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,052 |
| Communication savante | 0,052 | 0,050 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».