Peatland-Stream Hydrological and Biogeochemical Connectivity in the James Bay Lowland, Ontario
Notice bibliographique
Résumé
The Hudson-James Bay Lowlands are the second largest peatland dominated area on the planet, and are expected to be particularly vulnerable to future climate change. Changes in climate will affect peatland hydrology and biogeochemistry, impacting the aquatic ecosystems this region supports, however there is limited information about the hydrology and biogeochemistry of this landscape under current conditions. This thesis focuses on assessing the nature of hydrological and biogeochemical connectivity between a fen and 2nd order channel in the Central James Bay Lowland, Ontario. Specifically the study focuses on the role of preferential hydrological flowpaths in the riparian area, such as soil pipes and rivulets. We used water table-discharge relationships to examine the nature of hydrological connectivity between the fen and riparian area and identified thresholds of hydrological connectivity using these relationships. Once the storage thresholds in the near stream depression and fen have been met, peak flow can be generated in the soil pipes and rivulets, this occurs under wet antecedent conditions late in the fall. The study also identified that the riparian area is a likely dominant source of DOC and MeHg despite the extensive peatlands that dominate the upslope region, and that this area has a unique chemical signature from the fen. Furthermore late fall storm events with wet antecedent conditions were found to play an important role in solute transport from the soil pipes, with as much as >60% of the total solute load for one soil pipe occurring during a storm event which had a duration of only 17% of the monitoring period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».