Notice bibliographique
Résumé
This thesis covers a variety of analytical approaches that validate the use of the EvacuatioNZ model on high-rise building analysis. Through performing a number of sensitivity analyses, several model deficiencies as well as functional limitations were improved upon and part of the model developments are continued based on the previous research done by two Master's students at the University of Canterbury. In this thesis, data from three evacuations were considered for different validating aspects. These evacuations were, a hypothetical 21-storey hotel building located in the United States of America, which was previously simulated using Simulex and EXIT89; a trial evacuation that was carried out in a 13-storey office building located in Canada; and a fire drill conducted at a 21-storey office building located in Australia. Overall, the results indicated that the EvacuatioNZ is able to produce reasonable predictions of the total evacuation time regardless of the number of floors involved. The component testing also showed satisfactory outcomes regarding the involvement of disabled occupants, complexity of node configurations, and different pre-movement time distributions. However, the current model still has a number of limitations that need to be verified and tested. These include the preferred route function and the connection problem for long stairs. Further research should also be carried out on the use of the Evacuation model on other types of building structures so as to increase the confidence level of utilizing the EvacuatioNZ model for general applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».