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Enregistrement W581629599

Allergen management in the food industry.

2010· article· en· W581629599 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAndalas University Repository (Andalas University) · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueFood Safety and Hygiene
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFood allergensAllergenFish <Actinopterygii>Food processingFood allergyAgricultural scienceAllergyFood scienceBiologyFishery
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PREFACE xi CONTRIBUTORS xv GLOSSARY OF TERMS xix PART I FOOD ALLERGY AND THE CONSUMER 1 1 Immune-Mediated Adverse Reactions to Dietary Proteins 3 Olga M. Pulido 2 Protecting Food-Allergic Consumers: Managing Allergens Across the Food Supply Chain 33 Sandra Kerbach, Anton J. Alldrick, Rene W.R. Crevel, Lilla Domotor, Audrey DunnGalvin, E.N. Clare Mills, Sylvia Pfaff, Roland E. Poms, Sandor Tomoskozi, and Bert Popping 3 Criteria to Determine Priority Allergens: Tree Nut Allergy Review 53 Jupiter M. Yeung 4 The Canadian Criteria for the Establishment of New Priority Food Allergens: Evidence for the Inclusion of Mustard and Insufficient Evidences for Garlic and Onion as Priority Allergens in Canada 75 Olga M. Pulido, Zoe Gillespie, and Samuel Benrejeb Godefroy PART II GENERAL PRINCIPLES FOR ALLERGEN MANAGEMENT AND CONTROL 131 5 Allergen Management and Control as Part of Agricultural Practices 133 Vernon D. Burrows 6 Principles and Practices for Allergen Management and Control in Processing 145 Warren E. Stone and Jupiter M. Yeung 7 Allergen Management and Control in the Foodservice Industry 167 M. Hazel Gowland PART III PROCESSING FOODS FREE FROM SPECIFIC ALLERGENS 205 8 Processing Foods from Dairy Proteins 207 Joyce I. Boye, Sahul H. Rajamohamed, and Michel Britten 9 Processing of Egg-Free Foods 259 Valery Dumont and Philippe Delahaut 10 Fish and Shellfi sh Allergens 271 Angelina O. Danquah, Joyce I. Boye, and Benjamin K. Simpson 11 Processing Foods Without Peanuts and Tree Nuts 289 Sahul H. Rajamohamed and Joyce I. Boye 12 Processing Gluten-Free Foods 333 Elke K. Arendt and Maria Helena B. Nunes 13 Processing Foods Without Soybean Ingredients 355 Joyce I. Boye, Lamia L'Hocine, and Sahul H. Rajamohamed 14 Manufacturing a Biscuit That Does Not Use Milk, Eggs, or Soybeans 393 Masahiro Shoji and Takahide Obata PART IV RISK ASSESSMENT AND RISK MANAGEMENT 421 15 Risk Assessment for Food Allergy 423 Rene W.R. Crevel 16 The Challenges of Precautionary Labeling 453 Fiona Fleming, Kirsten Grinter, Kim Leighton, Kevin Norman, Chris Preston, and Maria Said 17 Certification Programs for Foods Labeled as Free From Specific Allergens 473 Christine Dupuis and Ferdinand Tchounkeu 18 Emerging Allergens and the Future 495 Allaoua Achouri and Joyce I. Boye 19 Managing Risks and Preventing Food Allergy Incidents: A Regulator's Perspective 537 Samuel Benrejeb Godefroy, Sheila Dubois, and Sebastien La Vieille INDEX 575

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,824
Score d'incertitude au seuil0,583

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle