The antisaccade task: Vector inversion contributes to a statistical summary representation of target eccentricities
Notice bibliographique
Résumé
Antisaccades require the top-down suppression of a stimulus-driven prosaccade (i.e., response suppression) and the inversion of a target's spatial location to mirror-symmetrical space (i.e., vector inversion). Moreover, recent work has shown that antisaccade amplitudes are characterized by a statistical summary representation (SSR) of the target eccentricities included in a stimulus-set--a result suggesting that antisaccades are supported via the same relative visual information as perceptions. The present investigation sought to determine whether response suppression and the disruption of real-time control or vector inversion contribute to a SSR in oculomotor control. Participants completed pro- and antisaccades (target eccentricities of 10.5°, 15.5°, and 20.5°) in blocks of trials that differed with regard to the frequency that individual target eccentricities were presented. The manipulation of target eccentricity frequency was used to determine whether the most frequently presented target within a stimulus-set (i.e., the SSR) influences saccade amplitudes. Moreover, we disrupted the real-time control of prosaccades by requiring participants to suppress their response for a brief visual delay (i.e., 2000 ms: so-called delay prosaccade). As expected, antisaccades and delay prosaccades produced equivalent reaction times. In turn, amplitudes for delay prosaccades were refractory to the manipulation of target eccentricity frequency, whereas antisaccades were biased in the direction of the most frequently presented target within a stimulus-set. Accordingly, we propose that vector inversion contributes to the mediation of target eccentricities via a SSR and that such a phenomenon provides convergent evidence that a relative visual percept mediates antisaccades.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».