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Enregistrement W581868194 · doi:10.1016/s0967-0653(97)81422-6

10.1016/s0967-0653(97)81422-6

2000· article· en· W581868194 sur OpenAlexvenueno aff
T.N. Burt, Caroline Fletcher

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental and Sediment Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDredgingConventionEnvironmental planningEnvironmental protectionEnvironmental resource managementEngineeringPolitical scienceLibrary scienceLawEnvironmental scienceComputer scienceOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dredging is an economically essential activity to most countries, but it also has the potential to have a variety of negative effects on marine flora and fauna. To regulate these potential impacts, International Conventions have been set up which realise the importance of properly managing the disposal of dredged material. In this paper the International Conventions are reviewed, with special attention to the Draft 1996 Protocol to the London Convention of 1972, which includes the Dredged Material Assessment Framework (DMAF) and an explanation of the so-called “reverse list”. It also reviews the Oslo and Paris Convention (the OSPAR) recently revised in 1992. National and regional requirements derived from these, as well as assessment procedures and monitoring programmes are also described. This paper was originally published in Environmental Aspects of Dredging, Proceedings of the CEDA-EuDA Seminar held in conjunction with the PIANC International Conference on Inland and Maritime Navigation and Coastal Problems of East European Countries, at the Technical University of Gdansk, Poland, September 1996. It is reprinted here in a revised and updated version with permission. This subject is further elaborated in a recently published book by Mr Burt and Ms Fletcher, Guide 2: Conventions, Codes and Conditions, Marine Disposal and Land Disposal, reviewed on pages 14-15 of this issue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0060,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0090,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9910,993

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,144
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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