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Enregistrement W581871097

Comparative Performance of Conventional Cold In-place Recycling to Cold In-place Recycling with Expanded Asphalt: Ontario’s Experience

2010· article· en· W581871097 sur OpenAlexaboutno aff
Susanne Chan, Becca Lane, T Kazmierowski, C Raymond, Warren Lee

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 89th Annual MeetingTransportation Research Board · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltRutFalling weight deflectometerEngineeringChristian ministryAsphalt concreteEnvironmental scienceCivil engineeringWaste managementGeotechnical engineeringForensic engineeringSubgradeMaterials scienceComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Ministry of Transportation Ontario (MTO) constructed its first 5-km trial section of Cold In-Place Recycled Expanded Asphalt Mix (CIREAM) on Highway 7, east of Perth in July 2003, adjacent to 7-km of Cold in-place recycling (CIR) mix. Conventional cold in-place recycling (CIR) is an established pavement rehabilitation method that processes an existing hot mix asphalt (HMA) pavement, sizes it, mixes in additional emulsified asphalt, and lays it back down without off-site hauling and processing. A recent development in CIR technology termed Cold In-Place Recycled Expanded Asphalt Mix (CIREAM) is the use of expanded (foamed) asphalt, rather than emulsified asphalt to bind the mix. Both technologies are considered to be a sustainable pavement rehabilitation that generates less greenhouse gas emission. Both CIR and CIREAM pavement sections were uniform in appearance and performed similarly under traffic. The sections now have 5 years of performance data and the visual distress survey indicated the pavement is performing very well. Automatic Road Analyzer (ARAN) was carried out on an annual basis to evaluate pavement roughness and rutting. Falling Weight Deflectometer (FWD) testing was also carried out annually to compare the strength of CIR and CIREAM. Results of an ANOVA analysis of the ARAN and FWD data show the two sections are performing statistically the same. Summary of the resilient modulus and indirect tensile strength of the two mixes are presented. The five year performance data for CIREAM indicates that the technology is a promising alternative to conventional CIR. MTO will continue to monitor the long-term performance of this innovative rehabilitation technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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