Comparative Performance of Conventional Cold In-place Recycling to Cold In-place Recycling with Expanded Asphalt: Ontario’s Experience
Notice bibliographique
Résumé
The Ministry of Transportation Ontario (MTO) constructed its first 5-km trial section of Cold In-Place Recycled Expanded Asphalt Mix (CIREAM) on Highway 7, east of Perth in July 2003, adjacent to 7-km of Cold in-place recycling (CIR) mix. Conventional cold in-place recycling (CIR) is an established pavement rehabilitation method that processes an existing hot mix asphalt (HMA) pavement, sizes it, mixes in additional emulsified asphalt, and lays it back down without off-site hauling and processing. A recent development in CIR technology termed Cold In-Place Recycled Expanded Asphalt Mix (CIREAM) is the use of expanded (foamed) asphalt, rather than emulsified asphalt to bind the mix. Both technologies are considered to be a sustainable pavement rehabilitation that generates less greenhouse gas emission. Both CIR and CIREAM pavement sections were uniform in appearance and performed similarly under traffic. The sections now have 5 years of performance data and the visual distress survey indicated the pavement is performing very well. Automatic Road Analyzer (ARAN) was carried out on an annual basis to evaluate pavement roughness and rutting. Falling Weight Deflectometer (FWD) testing was also carried out annually to compare the strength of CIR and CIREAM. Results of an ANOVA analysis of the ARAN and FWD data show the two sections are performing statistically the same. Summary of the resilient modulus and indirect tensile strength of the two mixes are presented. The five year performance data for CIREAM indicates that the technology is a promising alternative to conventional CIR. MTO will continue to monitor the long-term performance of this innovative rehabilitation technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».