Modulation of apolipoprotein A1 and B, adiponectin, ghrelin, and growth hormone concentrations by plant sterols and exercise in previously sedentary humansThis article is one of a selection of papers published in this special issue (part 1 of 2) on the Safety and Efficacy of Natural Health Products.
Notice bibliographique
Résumé
Plant sterols combined with exercise beneficially alter lipid levels in hypercholesterolemic adults. The effect of this combination therapy on other indicators of coronary heart disease risk, however, has yet to be determined. The objective of this trial was to investigate the effect of plant sterols and exercise, alone and in combination, on levels of apolipoprotein (apo) A1 and B, adiponectin, ghrelin, and growth hormone in previously sedentary hypercholesterolemic adults. In an 8 week, parallel-arm trial, 84 subjects were randomized to 1 of 4 groups: combination, exercise, plant sterols, or control. Body mass decreased by 1.1% (p < 0.01) and 0.9% (p < 0.05) in the combination and exercise group, respectively. Low-density lipoprotein cholesterol levels decreased (p < 0.01) by 0.30 mmol/L in the combination group and by 0.49 mmol/L in the plant sterol group. High-density lipoprotein cholesterol levels increased by 7.5% and 9.5% (p < 0.01) in the combination and exercise groups, respectively. Plant sterols increased (p < 0.05) adiponectin levels by 16%. No change in apoA1, apoB, ghrelin, or growth hormone levels were noted in any intervention group. ApoA1 was correlated with high-density lipoprotein cholesterol (r = 0.33, p = 0.01), whereas apoB was weakly related to low-density lipoprotein cholesterol levels (r = 0.13, p = 0.002). Adiponectin was associated with body mass index (r = -0.10, p = 0.006) and high-density lipoprotein cholesterol (r = 0.17, p = 0.0003). These findings suggest that plant sterols can increase adiponectin levels, thereby possibly reducing the risk of future coronary heart disease.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».