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Enregistrement W58226555

“Canada is no dumping ground”: Public Discourse and Salvation Army Immigrant Women and Children, 1900–1930

2007· article· en· W58226555 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Myra Rutherdale

Notice bibliographique

RevueHistoire sociale · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationEthnologyPolitical sciencePopulationHumanitiesGender studiesSociologyArtDemographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

From 1900 to 1930 approximately 200,000 immigrants came to Canada from Britain under the auspices of the Salvation Army. This group of immigrants was on one hand encouraged and welcomed because they fit into the desired racial and ethnic categories. On the other hand, however, they were frequently the target of criticism because some Canadians feared that the British were dumping the most poverty-stricken of their population in Canada. The experiences of 200 “pauper” children and 200 women intended for domestic work, all of whom were sponsored by the Salvation Army, contradict this perception. Despite the anxieties of many contemporaries, this group adapted and prospered in their new surroundings. De 1900 a 1930, environ 200 000 immigrants sont venus au Canada de Grande-Bretagne sous les auspices de l’Armee du Salut. D'une part, ces immigrants etaient encourages et invites a venir s’etablir parce qu’ils correspondaient aux categories raciales et ethniques souhaitees. D'autre part, cependant, ces gens faisaient souvent l'objet de critiques parce que certaines Canadiens craignaient que les Britanniques ne se debarrassent des plus pauvres de leur population en les envoyant au Canada. L’experience de 200 enfants pauvres et de 200 femmes destinees a servir comme domestiques, tous parraines par l’Armee du Salut, contredit cette perception. Malgre l’inquietude de nombreux contemporains, ce groupe s’est adapte et a prospere dans son nouvel environnement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,493
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0040,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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