Immigrant geographies of North American cities
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PREFACE ACKNOWLEDGEMENTS CONTRIBUTORS INTRODUCTION: IMMIGRANT GEOGRAPHIES: ISSUES AND DEBATES AUDREY KOBAYASHI, WEI LI, AND CARLOS TEIXEIRA PART I: THE INTERNATIONALIZATION OF NORTH AMERICAN CITIES AND SUBURBS 1. Going Local: Canadian and American Immigration Policy in the New Century HELGA LEITNER AND VALERIE PRESTON 2. Immigration Trends in the United States and Canada: A Historical Perspective DIRK HOERDER AND SCOTT WALKER PART II: THE IMPRINT OF IMMIGRATION IN NORTH AMERICAN CITIES AND SUBURBS 3. Immigration and Urban and Suburban Settlements ROBERT A. MURDIE AND EMILY SKOP 4. The Spatial Segregation and Socio-economic Inequality of Immigrant Groups JOE DARDEN AND ERIC FONG 5. Immigrants, Refugees, and Housing THOMAS CARTER AND DOMENIC VITIELLO 6. Economic Experiences of Immigrants LUCIA LO AND WEI LI 7. How Gender Matters to Immigration and Settlement in Canadian and US Cities DAMARIS ROSE AND BRIAN RAY 8. Immigration, Health, and Health Care LU WANG, ELIZABETH CHACKO, AND LINDSAY WITHERS 9. Immigrant Political Incorporation in American and Canadian Cities ELS DE GRAAUW AND CAROLINE ANDREW PART III: IMMIGRANT GROUPS IN NORTH AMERICAN CITIES AND SUBURBS 10. Contemporary Asian Immigrants in the United States and Canada SHUGUANG WANG AND QINGFANG WANG 11. Contemporary Profiles of Black Immigrants in the United States and Canada THOMAS BOSWELL AND BRIAN RAY 12. Latin American Immigrants: Parallel and Diverging Geographies LUISA VERONIS AND HEATHER SMITH 13. Crossing the 49th Parallel: American Immigrants in Canada and Canadians in the US SUSAN HARDWICK AND HEATHER SMITH CONCLUSION: A REVIEW AND SOME SIGNIFICANT FINDINGS JAMES ALLEN AND CARLOS TEIXEIRA GLOSSARY INDEX
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle