Medical English Clear & Simple: A Practice-Based Approach to English for ESL Healthcare Professionals
Notice bibliographique
Résumé
Introduction to American and Canadian Health Care and Cultural Concepts of Health and Wellness Concepts of Health and Wellness Professional Caring The Drugstore Calling the Doctor's Office The Musculoskeletal System Anatomy and Physiology Body Movement, Posture, Gait, Ambulation, and Position Treatment, Interventions, and Assistance The Cardiovascular System Anatomy and Physiology Assessing Function and Failure of the Cardiovascular/Circulatory System Treatment, Interventions, and Assistance The Respiratory System Anatomy and Physiology Common Disorders and Diseases of the Respiratory System Treatment, Intervention, and Assistance The Gastrointestinal System Anatomy and Physiology Common Complaints of the Gastrointestinal/Digestive System Treatments, Interventions, and Assistance: Food Safety and Stomach and Bowel Upset The Neurological System Anatomy and Physiology Common Complaints and Disorders of the Nervous System Treatments, Interventions, and Assistance Wounds and Viral and Bacterial Infections Pathophysiology Common Disorders and Diseases Treatments, Interventions, and Assistance Pharmacology and Medication Administration Pharmacology, Pharmacodynamics, and Pharmacokinetics Safety and Accuracy in Medication Administration Treatments, Interventions, and Assistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,042 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».