The Effect of Income on Obesity among Canadian Adults
Notice bibliographique
Résumé
Although a large body of research demonstrates an association between income and obesity, the causal nature of this relationship remains largely unclear. Using five biennial confidential master files (2000/01-2009/10) of the Canadian Community Health Survey, we examine the causal effect of income on adult body mass index (BMI) and obesity in Canada using an instrumental variables (IV) approach. The neighbourhood level unemployment rate and household income are the instruments used to identify the causal effect. Our results show that the income elasticity of BMI is -0.113 for women and -0.027 for men. These findings suggest that for a person of average height, a 1% increase in income leads to a weight reduction of 0.300 kg and 0.084kg for women and men, respectively. We find that a 1% increase in household income leads to a 0.76% and 0.27% decrease in the probability of being obese for women and men, respectively. Our quantile IV results reveal that the negative effect of income on BMI increases consistently over the BMI distribution in women, while for men it is statistically significant only at the higher end of the BMI distribution. Contrary to theoretical expectations, we do not find any evidence of a larger negative effect of income on BMI and obesity for more educated people. Our findings suggest that household income is potentially an important modifiable risk factor for obesity, especially among women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».