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Enregistrement W582641407 · doi:10.1017/cbo9781139565516.037

Investors and global governance frameworks: broadening the multi-stakeholder paradigm

2014· book-chapter· en· W582641407 sur OpenAlexaff
Jane Ambachtsheer, Ryan Pollice

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2014
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Social Responsibility Reporting
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStakeholderCorporate governanceBusinessEnvironmental resource managementEnvironmental planningProcess managementPolitical scienceGeographyPublic relationsEnvironmental scienceFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Companies play an increasingly important role in the global economy. With this growth has emerged a strong view that companies share in responsibilities traditionally assigned to governments – such as those relating to human rights and the environment (Ambachtsheer 2011). A wide range of norms, codes of conduct and conventions have emerged to translate this broadening acceptance of extended corporate responsibility into policy and practice (see Appendix 30.1). Traditionally, conventions were developed by multilateral institutions and targeted for ratification by national governments. More recently, a broader range of stakeholders have become involved in developing and supporting conventions under the espoused benei ts of “multi-stakeholder processes” (Vallejo and Hauselmann 2004). This has resulted in a shift from legislative foundations towards the emergence of “soft law” approaches to regulating behavior, tending to take the form of nonbinding and voluntary codes of conduct. Multi-stakeholder processes have gained their standing as valid mechanisms to develop and implement codes of conduct in part because they include input from a broad range of stakeholders in their design, implementation and oversight. This chapter focuses on one stakeholder which is largely absent from the analysis of these processes – investors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,013
Communication savante0,0090,012
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,171 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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