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Enregistrement W582684589

Activité Pédagogique en sciences de l'éducation: Digestions enzymatiques de trois macromolécules biologiques (cellulose, hémicellulose et amidon)

2013· article· fr· W582684589 sur OpenAlexaboutno aff
Irenée Kamdem

Notice bibliographique

RevueOpen Repository and Bibliography (University of Liège) · 2013
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Language Learning Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Notre activité qui durera 4 heures, fait partie du cours de biochimie des macromolécules et métabolisme (210-106-AH) qui se donne au Cégep Ahuntsic (Québec, Canada). Décomposé en 4 heures de théorie, 3 heures de pratique et 3 heures de travail personnel, ledit cours se donne en quatrième session et appartient au programme technique (Techniques de laboratoire-Biotechnologies (DEC-BAC) 210.AA) dont le but est la maîtrise des techniques modernes d'analyse et de production utilisées en biotechnologies. Le domaine cognitif constitué des connaissances déclaratives et procédurales qui répondent respectivement aux questions « quoi? » et « comment? » feront l’objet de notre activité. Cette dernière portera d’une part sur les structures des macromolécules biologiques telles que la cellulose, l’hémicellulose et l’amidon, et d’autre part sur les activités enzymatiques des différentes enzymes capables de catalyser leur digestion. Nous aborderons les mécanismes d’action des enzymes et les conditions physico-chimiques optimales de leurs activités catalytiques. La démarche déductive sera utilisée dans le cadre de cette activité d’apprentissage. L’exposé au cours duquel nous projetterons des captures d’images et vidéo sera utilisé comme méthode pédagogique afin de faciliter l’atteinte des objectifs visés. Le travail en équipes et l’étude de cas seront aussi exploités comme formules pédagogiques pour permettre aux étudiants d’approfondir et d’assimiler les connaissances acquises durant l’exposé. Les équipes constituées de 5 étudiants chacune travailleront via le wiki suivant des directives bien définies. Le cas à étudier sera traité individuellement et des grilles d’évaluation et d’auto-évaluation serviront respectivement de guide pour une évaluation sommative (travail en équipes) et formative (étude de cas-travail individuel) des étudiants.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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