Notice bibliographique
Résumé
As a generation of roadbuilders head for retirement, the industry is seeking more instruction and recruitment. In the first of a three-part series, this article takes a look at how the industry is trying to match workers for dollars, which continue to fly in following the passing of the federal surface transportation acts, whether it be through recruitment or continuing education. There are 130 courses taught through the National Highway Institute; and in 1999 alone, 557 sessions were conducted in the program throughout the country. There are also 57 Local Technical Assistance Program (LTAP) Centers located across the country. LTAPs were created to try to provide a linkage to local governments. U.S. Transportation Secretary Rodney Slater started the Garrett A. Morgan Program in 1997 to help strengthen the future of the transportation industry. The effort has already reached more than 1 million students. Two effective means of recruitment through the program have been the School-to-Work program and Job Shadow Day. The School-to-Work program focuses on mentoring, tutoring, curriculum development, career days, and work-based learning opportunities to help students become aware of and then prepare for careers in transportation. Job Shadow Day is held every February 2 and gives aspiring transportation workers the chance to come to the workplace and shadow DOT employees. Nichols Consulting Engineers of Reno, Nevada, educates thousands every year and recently started an online training program. The computer instruction, which was 2 hours once a week, included students from the United States and Canada. The Associated General Contractors of America has received strong response to their fifth-grade construction education curriculum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,501 | 0,387 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».