Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
As a generation of roadbuilders head for retirement, the industry is seeking more instruction and recruitment. In the first of a three-part series, this article takes a look at how the industry is trying to match workers for dollars, which continue to fly in following the passing of the federal surface transportation acts, whether it be through recruitment or continuing education. There are 130 courses taught through the National Highway Institute; and in 1999 alone, 557 sessions were conducted in the program throughout the country. There are also 57 Local Technical Assistance Program (LTAP) Centers located across the country. LTAPs were created to try to provide a linkage to local governments. U.S. Transportation Secretary Rodney Slater started the Garrett A. Morgan Program in 1997 to help strengthen the future of the transportation industry. The effort has already reached more than 1 million students. Two effective means of recruitment through the program have been the School-to-Work program and Job Shadow Day. The School-to-Work program focuses on mentoring, tutoring, curriculum development, career days, and work-based learning opportunities to help students become aware of and then prepare for careers in transportation. Job Shadow Day is held every February 2 and gives aspiring transportation workers the chance to come to the workplace and shadow DOT employees. Nichols Consulting Engineers of Reno, Nevada, educates thousands every year and recently started an online training program. The computer instruction, which was 2 hours once a week, included students from the United States and Canada. The Associated General Contractors of America has received strong response to their fifth-grade construction education curriculum.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle