Myoblast transplantation: the current status of a potential therapeutic tool for myopathies.
Notice bibliographique
Résumé
The implantation of cultured myogenic cells into the body (myoblast transplantation) is an experimental strategy that is being explored for the potential treatment of myopathies. Its potential benefits should be: (1) to slow down or to stop muscle degeneration, and/or (2) to increase force in wasted muscles. For these objectives, myoblast transplantation may act by two actions: (1) genetic complementation (as a vehicle of normal genes in the case of genetic myopathies), and (2) increasing the myogenic pool of the muscle. During the last decade, myoblast transplantation seemed stagnant in a contradiction of experiments producing good results in mice, against the poor results of human trials. This contradiction was apparent, since the conditions used in mouse models were largely different from those used in dystrophic patients. Our monkey experiments demonstrated that promising results can be observed in large muscles of primates, but under conditions that differ from those previously used in patients. These conditions are: (1) an appropriate immunosuppression, and (2) a careful distribution of sufficient quantities of myoblasts into the recipient muscles. Most of the work on myoblast transplantation is addressed to improve this method by: (1) reducing or avoiding the toxicity of sustained immunosuppression, (2) favoring donor-myoblast migration into the recipient muscle, and (3) defining the factors implicated in the early donor-cell survival following intramuscular implantation. Other research subjects in this field are the potential use of pluripotent stem cells instead of satellite cells, and the potential delivery of the exogenous myogenic cells by the blood stream.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».