Semidefinite programs in electronic structure calculation(Mathematics of Optimization : Methods and Practical Solutions)
Notice bibliographique
Résumé
It has been a long-time dream in electronic structure theory in physical chem- $\mathrm{i}\mathrm{s}\mathrm{t}\mathrm{r}\mathrm{y}/\mathrm{c}\mathrm{h}\mathrm{e}\mathrm{m}\mathrm{i}\mathrm{c}\mathrm{a}\mathrm{l}$ physics to compute ground state energies of atomic and molecular systems by employing a variational approach in which the two-body reduced den- sity matrix (RDM) is the unknown variable.Realization of the RDM approach has benefited greatly from recent developments in semidefinite programming (SDP).We present the actual state of this new application of SDP as well as the formulations of these SDPs, which can be arbitrarily large.Numerical experiments using different SDP codes and formulations are given in order to seek for the best choices.The RDM method has several advantages including robustness and provision of high accuracy compared to traditional electronic structure methods, although its computational time and memory consum ption are still extremely large.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».