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Enregistrement W583994804

The Political Economy of Resource Extraction: Indigenous Peoples, Multinational Corporations and the State

2014· book· en· W583994804 sur OpenAlexaboutno aff
Suzana Sawyer, Edmund Terence Gomez

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIndigenous rightsPolitical scienceState (computer science)Multinational corporationContext (archaeology)PoliticsEconomyPublic administrationPolitical economyGeographySociologyLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational Governmentality in the Context of Resource Extraction S.Sawyer & E.T.Gomez On Indigenous Identity and a Language of Rights S.Sawyer & E.T.Gomez State, Capital, Multinational Institutions and Indigenous Peoples S.Sawyer & E.T.Gomez Indigenous Rights, Mining Corporations and the Australian State J.Altman Extracting Justice: Natural Gas, Indigenous Mobilization and the Bolivian State T.Perreault The Broker State and the 'Inevitability' of Progress: The Camisea Project and Indigenous Peoples in Peru P.Urteaga-Crovetto Development, Power and Identity Politics in the Philippines R.D.Rovillos & V.Tauli-Corpuz The Nigerian State, Multinational Oil Corporations and the Indigenous Communities of the Niger Delta B.Naanen Identity, Power and Development: The Kondhs in Orissa, India V.Xaxa Public-Private Partnership and Institutional Capture: The State, International Institutions and Indigenous Peoples in Chad and Cameroon K.Horta Identity, Power and Rights: The State, International Institutions and Indigenous Peoples in Canada M.Davis Attending to the Paradox: Public Governance and Inclusive International Platforms S.Sawyer & E.T.Gomez Appendix 1: International Conventions and IFI Policies on Indigenous Rights Appendix 2: Cross-Section of Domestic Legislation Pertaining to Indigenous Rights Appendix 3: Legal Institutions and Authorities for the Enforcement of Indigenous Rights

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,916
Score d'incertitude au seuil0,647

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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