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Enregistrement W583994804

The Political Economy of Resource Extraction: Indigenous Peoples, Multinational Corporations and the State

2014· book· en· W583994804 sur OpenAlexaboutno aff
Suzana Sawyer, Edmund Terence Gomez

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan eBooks · 2014
Typebook
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMining and Resource Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousIndigenous rightsPolitical scienceState (computer science)Multinational corporationContext (archaeology)PoliticsEconomyPublic administrationPolitical economyGeographySociologyLawEconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transnational Governmentality in the Context of Resource Extraction S.Sawyer & E.T.Gomez On Indigenous Identity and a Language of Rights S.Sawyer & E.T.Gomez State, Capital, Multinational Institutions and Indigenous Peoples S.Sawyer & E.T.Gomez Indigenous Rights, Mining Corporations and the Australian State J.Altman Extracting Justice: Natural Gas, Indigenous Mobilization and the Bolivian State T.Perreault The Broker State and the 'Inevitability' of Progress: The Camisea Project and Indigenous Peoples in Peru P.Urteaga-Crovetto Development, Power and Identity Politics in the Philippines R.D.Rovillos & V.Tauli-Corpuz The Nigerian State, Multinational Oil Corporations and the Indigenous Communities of the Niger Delta B.Naanen Identity, Power and Development: The Kondhs in Orissa, India V.Xaxa Public-Private Partnership and Institutional Capture: The State, International Institutions and Indigenous Peoples in Chad and Cameroon K.Horta Identity, Power and Rights: The State, International Institutions and Indigenous Peoples in Canada M.Davis Attending to the Paradox: Public Governance and Inclusive International Platforms S.Sawyer & E.T.Gomez Appendix 1: International Conventions and IFI Policies on Indigenous Rights Appendix 2: Cross-Section of Domestic Legislation Pertaining to Indigenous Rights Appendix 3: Legal Institutions and Authorities for the Enforcement of Indigenous Rights

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0070,025
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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