MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W584124344 · doi:10.22004/ag.econ.314678

Macroeconomic Impact and Benefit/Cost Analysis of Transportation and Mining Developments in the Northwest Territories

2021· article· en· W584124344 sur OpenAlex
Masood Ul Hassan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAgEcon Search (University of Minnesota, USA) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueCoal and Coke Industries Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Department of TransportationU.S. Department of Energy
Mots-clésEconomic impact analysisCost–benefit analysisTransport economicsTransport engineeringBusinessRegional scienceEnvironmental planningNatural resource economicsEconomicsGeographyEngineeringCivil engineeringPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper summarizes the results of two studies undertaken to quantify the macroeconomic impact and the benefits and costs associated with transportation and mineral development scenarios in the Northwest Territories.Each development scenario involves investment in a transportation corridor extending north from Yellowknife towards the Arctic Coast, and the staged development of various mineral deposits.The region north of Yellowknife, known as the Slave Geologic Province, is a storehouse for numerous gold, base metal and diamond reserves and is recognized as the premier new mineral region in Canada At the present time landbased transportation infrastructure consists of a privately constructed winter road extending from Yellowknife to the Lupin gold mine, approximately two-thirds of the distance to the Arctic Coast.In terms of the macroeconomic impact, the development scenarios analyzed would have a significant, positive impact on the economy.This impact would be significant not only in the Northwest Territories but also in southern Canada, since most of the goods and services consumed in the Northwest Territories are produced in other parts of Canada The analysis indicates that approximately one-third of the GDP impacts and three-quarters of the employment impacts would occur outside of the Northwest Territories, mainly in the provinces of Ontario, Alberta, Quebec and British Columbia.The benefit-cost analysis indicated a positive Net Present Value for each of the development scenarios.For the most optimistic scenario, the benefits exceeded the costs by $3 billion over the 20 year study period.The benefits are dominated by the value of the mineral output resulting from new mineral developments.Mining holds the best prospects for economic development in the North.Transportation infrastructure is essential for the development of mineral deposits.While a causal N eudorf/Hassan relationship between transportation infrastructure and mining activities was not assumed, the two studies reported here have demonstrated that providing transportation infrastructure for the development of mines produces significant macroeconomic impacts and that the benefits would exceed the costs.This information would be useful in discussions about funding transportation infrastructure projects in support of mineral developments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,379
Score d'incertitude au seuil0,958

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle