Understanding Public Perceptions of the HPV Vaccination Based on Online Comments to Canadian News Articles
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Given the variation in human papillomavirus (HPV) vaccine coverage across Canada, and debate regarding delivery of HPV vaccines in Catholic schools, we studied online comments on Canadian news websites to understand public perceptions of HPV and HPV vaccine. METHODS: We searched English- and French-language Canadian news websites for 2012 articles that contained the terms "HPV" or "human papillomavirus." Articles about HPV vaccinations that contained at least one comment were included. Two researchers independently coded comments, analyzing them for emerging themes. RESULTS: We identified 3073 comments from 1198 individuals in response to 71 news articles; 630 (52.6%) individuals expressed positive sentiments about HPV vaccination (2.5 comments/individual), 404 (33.7%) were negative (3.0 comments/individual), 34 (2.8%) were mixed (1.5 comments/individual) and 130 (10.8%) were neutral (1.6 comments/individual). Vaccine-supportive commenters believed the vaccine is safe and effective. Common themes in negative comments included concerns regarding HPV vaccine safety and efficacy, distrust of pharmaceutical companies and government, and belief that school-age children are too young for HPV vaccine. Many comments focused on whether the Catholic Church has the right to inform health policy for students, and discussion often evolved into debates regarding HPV and sexual behaviour. We noted that many individuals doubted the credibility of vaccine safety information. CONCLUSION: The majority of commenters do not appear to be against HPV vaccination, but public health messaging that focuses on both the vaccine's safety profile, and its use as a means to prevent cancer rather than sexually transmitted HPV infection may facilitate its acceptance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».