New <sup>1</sup>H NMR-Based Technique To Determine Epoxide Concentrations in Oxidized Oil
Notice bibliographique
Résumé
A new method to determine epoxide concentrations in oxidized oils was developed and validated using (1)H NMR. Epoxides derived from lipid oxidation gave signals between 2.90 and 3.24 ppm, well separated from the signals of other lipid oxidation products. To calibrate, soybean oils with a range of epoxide concentrations were synthesized and analyzed using (1)H NMR by taking the sn-1,3 glycerol protons (4.18, 4.33 ppm) as internal references. The (1)H NMR signals were compared to the epoxide content determined by titration with hydrogen bromide (HBr)-acetic acid solution. As expected, the signal response increased with concentration linearly (R(2) = 99.96%), and validation of the method gave results comparable to those of the HBr method. A study of the oxidative stability of soybean oil was performed by applying this method to monitor epoxides during thermal lipid oxidation. The epoxide content increased over time and showed a different trend compared to peroxide value (PV). A phenomenological model was suggested to model epoxides derived from lipid oxidation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».