MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W584552227

Characterization of the summer pack ice biotic community of Canada Basin

2005· article· en· W584552227 sur OpenAlexaboutno aff
Yong Yu

Notice bibliographique

Revue海洋学报(英文版) · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceDominance (genetics)Arctic ice packEnvironmental scienceOceanographyArcticAlgaeEcologyGeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summer pack ice biotic community of the Canada Basin was characterized during the Second Chinese National Arctic Research Expedition (CHINARE-2003, 20 August-5 September 2003). Bacteria, ice algae (diatoms and autotrophic flagellates) and protozoa (mainly heterotrophic flagellates) were observed throughout the whole ice column. The vertical distribution of biotic taxa varied among sites. The integrated biomass ranged from 48.4 and 58.1 mg/m2, with an average of 55.2 mg/m2. Bacteria were the dominant of the assemblage in pack ice, accounted for 84.1% of the integrated, and ice algae, which usually dominate the ice biotic community, constituted only 3.5% of the total. Considering the quick environmental changes of the Arctic Ocean in recent years, we suggested that quick melting of pack ice in summer was suggested, which caused such change of pack ice biotic community. The low salinity throughout the whole ice column and the continuous melting of the pack ice cumbered the formation of ice algae bloom in summer, finally resulting in the dominance of microbial food web with bacteria and heterotrophic flagellates as the most obvious characteristics. Considering the high ratio of pack ice primary production to the total found in previous studies, the quick change of pack ice community structure in summer would deeply influence the marine ecosystem of the high Arctic Ocean.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,160

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revue海洋学报(英文版)Même sujetArctic and Antarctic ice dynamicsTravaux en français237 207