MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W584751026 · doi:10.3138/9781442676602

Law, Rhetoric, and Irony in the Formation of Canadian Civil Culture

2002· book· en· W584751026 sur OpenAlexaboutno aff
Maurice Charland, Michael Dorland

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Press eBooks · 2002
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCanadian Identity and History
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIronyRhetoricPolitical scienceSociologyLawAestheticsPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Rhetoric, Irony, and Law in the Formation of Canadian Civil Culture, Michael Dorland and Maurice Charland examine how, over the roughly 400-year period since the encounter of First Peoples with Europeans in North America, rhetorical or discursive fields took form in politics and constitution-making, in the formation of a public sphere, and in education and language. The study looks at how these fields changed over time within the French regime, the British regime, and in Canada since 1867, and how they converged through trial and error into a Canadian civil culture. The authors establish a triangulation of fields of discourse formed by law (as a technical discourse system), rhetoric (as a public discourse system), and irony (as a means of accessing the public realm as the key pillars upon which a civil culture in Canada took form) in order to scrutinize the process of creating a civil culture. By presenting case studies ranging from the legal implications of the transition from French to English law to the continued importance of the Louis Riel case and trial, the authors provide detailed analyses of how communication practices form a common institutional culture. As scholars of communication and rhetoric, Dorland and Charland have written a challenging examination of the history of Canadian governance and the central role played by legal and other discourses in the formation of civil culture.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil0,457

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,181
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueUniversity of Toronto Press eBooksMême sujetCanadian Identity and HistoryTravaux en français237 207