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Enregistrement W584856053

Weltweite Trends bei Fahren unter Alkoholeinfluss - Erfahrungen der Vergangenheit und zukuenftige Entwicklungen

2008· article· de· W584856053 sur OpenAlexaboutno aff
Kristine M. Stewart, B M Sweedler

Notice bibliographique

RevueSCHRIFTENREIHE FAHREIGNUNG · 2008
Typearticle
Languede
DomaineMedicine
ThématiqueSubstance Abuse Treatment and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical scienceHumanitiesGynecologyMedicineArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bei der Reduktion von Trunkenheit am Steuer wurden in den 1980er und 1990er Jahren in vielen westlichen Staaten bedeutende Fortschritte erzielt. Als Gruende fuer den Rueckgang gelten eine veraenderte oeffentliche Einstellung sowie wirksamere Gesetze und deren strengerer Vollzug. In den letzten Jahren sind die Entwicklungen unterschiedlich verlaufen. Waehrend in Frankreich und Deutschland die durch Alkohol verursachten Unfaelle weiter reduziert wurden, stiegen die entsprechenden Raten in anderen Laendern wieder an oder stagnierten. Der Beitrag stellt die Entwicklung von alkoholbedingten Strassenverkehrsunfaellen in folgenden Laendern dar: Australien, Kanada, Frankreich, Deutschland, Niederlande, Schweden, Vereinigtes Koenigreich und USA. Neben statistischen Daten werden die Massnahmen, die zur Reduktion der Alkoholunfaelle beitrugen, aufgelistet. Zusaetzlich wird ein Ausblick auf die zukuenftige Entwicklung gegeben. Strengere Gesetze und haeufigere polizeiliche Alkoholkontrollen haben zwar positive Auswirkungen, aber neue Anstrengungen zur Reduktion der Alkoholunfaelle sind erforderlich. So koennen Innovationen auf dem Gebiet der Fahrzeugtechnologie, wie etwa eine automatische Zuendsperre bei zu hohem Blutalkoholgehalt, die Verkehrssicherheit verbessern. Abschliessend wird auf die wichtige Rolle von Interessengruppen fuer die Umsetzung von Massnahmen fuer die Verkehrssicherheit hingewiesen. Zur Gesamtaufnahme siehe ITRD D361989. (KfV/K) ABSTRACT IN ENGLISH: In the past 20 years, considerable progress has been made in reducing impaired driving in most European countries, as well as in the United States, Canada, and Australia. These reductions appear to have resulted from changing public attitudes about drinking and driving, more effective laws, and vigorous enforcement that has deterred drinking and driving. Some countries have continued to make progress while in many countries this progress has stalled. New efforts seem to be needed to take us to the next step in safety. Stronger implementation of known effective strategies may help. Perhaps even more promising, technological advances may provide ways of both controlling the behavior of known drinking drivers and preventing impaired driving among the general population. Vehicle-based technologies include alcohol ignition interlocks that can be installed on the cars of known impaired drivers. These devices are already available and their wider use could have a significant impact on safety. Technologies in development can use a variety of devices to assess whether a driver is impaired by alcohol or other problems and can prevent driving while unfit. These devices would be passive and unobtrusive to the unimpaired driver, coming into play only when illegal alcohol levels or significant other impairment are detected. While many strategies for reducing the toll of impaired driving are known and in development, the most important factor is often the political will to make needed changes and investments. The paper will also address ways in which researchers, citizen advocates, and policy makers can motivate and facilitate change. (A)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil0,146

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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