Engaging young people in civic life
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Policy for Youth Civic Engagement - Peter Levine and James Youniss PART I. Youth and Schools Chapter 1. A Younger Americans Act: An Old Idea for a New Era - James Youniss and Peter Levine Chapter 2. Democracy for Some: The Civic Opportunity Gap in High School - Joseph Kahne and Ellen Middaugh Chapter 3. Principles That Promote Discussion of Controversial Political Issues - Diana Hess Part II. Political Environments: Neighborhoods and Cities Chapter 4. Policies for Civic Engagement beyond the Schoolyard - James G. Gimpel and Shanna Pearson-Merkowitz Chapter 5. Civic Participation and Development in Urban Adolescents - Daniel Hart and Ben Kirshner Chapter 6. City Government as Enabler of Youth Civic Engagement: Policy Design and Implications - Carmen Sirianni and Diana Marginean Schor Chapter 7. Local Political Parties and Young Voters: Context, Resources, and Policy Innovation - Daniel M. Shea Part III. Policy Models from Other Nations Chapter 8. Youth Electoral Participation in Canada and Scandinavia - Henry Milner Chapter 9. Civic Education in Europe: Perspectives from the Netherlands, Belgium, and France - Marc Hooghe and Ellen Claes Chapter 10. Strengthening Education for Citizenship and Democracy in the United Kingdom - David Kerr and Elizabeth Cleaver Conclusion: The Way Forward - Peter Levine and James Youniss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,102 | 0,033 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».