Response data compaction in BIST under generalized mergeability based on switching theory formulation and utilizing a new measure of failure probability.
Notice bibliographique
Résumé
The present thesis deals with the general problem of designing and analyzing efficient space compression techniques for built-in self-testing of VLSI circuits using compact test sets. The techniques are based on identifying certain inherent properties of the test data responses of the CUT along with the knowledge of nonoccurrence of failure probabilities. To that effect, generalized mergeability criteria are developed in the thesis that utilize the well known switching theory concepts of Hamming distance, cover table, and frequency ordering of literals in conjunction with those of sequence weights (first-order and Nth-order) and derived sequences. The thesis also explores the effect on sequence mergeability under constraints of stochastic independence of multiple line errors and its outcome on the fault coverage. Extensive simulation experiments on ISCAS 85 combinational benchmark circuits with FSIM, ATALANTA, and COMPACTEST programs indicate that the proposed techniques achieve a relatively high fault coverage for single stuck-line faults with low CPU simulation time and acceptable area overhead for the designed compactors. The subject thesis also rates the performance of the designed compactors with that of the conventional linear parity tree space compactors. (Abstract shortened by UMI.)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».