Notice bibliographique
Résumé
Contents: Introduction. Part I: Americas. D. Skinner, Television in Canada: Continuity or Change? C.E.L. da Silva, Television in Brazil. C. Sterling, Television in the United States of America: Continuity and Change. Part II: Asia and the Pacific Rim. N. Herd, Australia: Concentration, Competition, and Revaluing the Public Interest. H. Zhengrong, H. Li, China's Television in Transition. P. Sonwalkar, Television in India: Growth Amidst a Regulatory Vacuum. K. Hayashi, The Dilemmas of Reforming Japan's Broadcasting System. G. Lealand, Broadcasting and Public Policy: Television in New Zealand. Part III: Europe. F. Corcoran, Ireland: From Culture Nationalism to Market Liberalism. M. Hibberd, Media Policy in Italy. J. Bardoel, Dutch Television: Between Communities and Commodity. K. Jakubowicz, Polish Television: All Encompassing Change. D. Ward, Broadcasting Regulation in the United Kingdom: Shifting Public Policy Objectives. Part IV: Southern Mediterranean/Middle East. N. Sakr, Egyptian TV in the Grip of Government: Politics Before Profit in a Fluid Pan-Arab Market. G. Khiabany, The Politics of Broadcasting in Iran: Continuity and Change, Expansion and Control. D. Caspi, Israel: From a Monopoly to an Open Sky.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,021 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».