An international case control study of risk factors for multiple sclerosis.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Recent research has raised the level of confidence in a limited number of putative environmental risk factors for multiple sclerosis (MS). While some risk factors found in early case-control studies have been confirmed in more rigorous prospective studies, these studies have not had the statistical power to examine interactions amongst these risk factors. Objective: To examine the independent and joint role of Epstein-Barr virus infection, vitamin D through diet and sunlight exposure, and smoking on the risk of MS. Methods: A case-control study that will include more than 3000 MS cases and 15,000 population controls from Norway, Italy, Sweden, Serbia and Canada is underway. A standardized questionnaire with common content for all countries that is flexible enough to accommodate the variability in risk factor distributions (for example, diet) in the different countries has been developed. Results: The questionnaire has been piloted in Norway, Serbia, Sweden and Italy on a combined total of 80 MS patients and 177 healthy subjects. Preliminary results indicate that both groups found the questions easy to understand. Findings from this pilot will be used to improve the questionnaire, reducing misclassification of exposures. Conclusions: This casecontrol study is an important step forward in MS epidemiological research and is the first of a new generation of MS etiological research focusing on selected risk factors that are individually supported in the literature and incorporating a conceptual model of their interaction. The conduct of the study in both high-risk and medium-risk countries using a common methodology is novel. The questionnaire developed in this study could be eventually adopted by researchers in other countries allowing comparison (and pooling) of data with this international initiative.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».